Erro de reconhecimento facial levou à prisão de mulher negra grávida em Detroit

Sep 06, 2023

Porcha Woodruff é o sexto indivíduo a afirmar que a tecnologia de reconhecimento facial levou a falsas acusações contra eles. O caso dela marca a terceira ocorrência envolvendo a polícia de Detroit.

Um erro automatizado de pesquisa de reconhecimento facial levou à prisão injusta de uma mulher negra grávida em Detroit.

Porcha Woodruff, uma esteticista licenciada de 32 anos e estudante de enfermagem, lembra-se de ter preparado suas duas filhas para a escola quando seis policiais chegaram em sua casa em fevereiro passado para levá-la sob custódia por roubo e roubo de carro, de acordo com o The New York Times .

Enquanto ela estava grávida de oito meses, a polícia levou Woodruff algemada ao Centro de Detenção de Detroit, onde ela foi detida por 11 horas, interrogada sobre um crime do qual ela afirmava não ter conhecimento e teve seu iPhone apreendido para busca de evidências.

“Eu estava tendo contrações na cela. Minhas costas estavam me causando dores agudas. Eu estava tendo espasmos. Acho que provavelmente estava tendo um ataque de pânico”, disse Woodruff, informou o The Times. “Eu estava sofrendo, sentado naqueles bancos de concreto.”

Woodruff foi libertada sob fiança pessoal de US$ 100.000 após seu comparecimento ao tribunal sob a acusação de roubo e roubo de carro. Ela afirmou em entrevista que foi direto ao hospital, onde recebeu duas bolsas de fluidos intravenosos para desidratação. O promotor do condado de Wayne encerrou o caso contra ela um mês depois.

Na quinta-feira, Woodruff entrou com um processo de prisão injusta contra Detroit no Tribunal Distrital dos EUA para o Distrito Leste de Michigan.

A cidade está agora no centro de três ações judiciais que alegam prisões injustas causadas pela tecnologia de reconhecimento facial.

O chefe da polícia de Detroit, James E. White, afirmou que as alegações feitas na denúncia “são muito preocupantes” e que o departamento está levando a situação a sério.

O promotor do condado de Wayne, Kym Worthy, classificou o mandado de prisão no caso de Woodruff de “apropriado com base nos fatos”.

Um homem de 25 anos contatou a polícia de Detroit de uma loja de bebidas em uma noite de domingo, mais de duas semanas antes de os policiais chegarem à porta de Woodruff, para relatar que ele havia sido assaltado à mão armada.

A vítima do assalto informou à polícia que havia recolhido uma mulher na rua no início do dia. Ele alegou que eles estavam bebendo juntos em seu carro em um posto de gasolina da BP e no estacionamento de uma loja de bebidas, onde também fizeram sexo.

Um homem supostamente esperou com uma arma de fogo para encontrar a vítima quando deixou a mulher a 10 minutos de distância. Ele pegou o telefone e a carteira da vítima e fugiu em seu Chevy Malibu.

Dias depois, a polícia deteve o motorista do carro roubado. Na mesma delegacia da BP, uma mulher que correspondia à descrição dada pela vítima ao ladrão deixou seu telefone, de acordo com o relatório policial.

Depois de receber as imagens de vigilância da delegacia da BP, um detetive da unidade comercial de roubo de automóveis do departamento de polícia solicitou que um analista criminal realizasse uma busca de reconhecimento facial na mulher.

Os registros da cidade afirmam que a polícia emprega a DataWorks Plus, uma empresa de reconhecimento facial, para comparar rostos desconhecidos com um banco de dados de fotos de criminosos. O algoritmo fornece correspondências, classificadas de acordo com a probabilidade de serem a mesma pessoa, e o departamento usa essas informações para tomar decisões.

O analista criminal forneceu a identidade de Woodruff ao investigador com base em uma correspondência com uma foto tirada em 2015, depois que ela foi presa por dirigir com a carteira vencida.

De acordo com o relatório policial, a vítima viu uma “lista de fotos com seis pacotes” – um conjunto de seis fotos de mulheres negras – cinco dias após o roubo do carro. Ele confundiu Woodruff com a mulher com quem esteve envolvido.

Gary Wells, professor de psicologia que pesquisou a precisão da identificação de testemunhas oculares, disse que o uso de software de reconhecimento facial em conjunto com a identificação de testemunhas oculares não deveria ser base para acusações criminais. Mesmo que a pessoa não tenha intenção criminosa, uma testemunha ocular solicitada a realizar a mesma comparação provavelmente cometerá o mesmo erro que a máquina.