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David C. Parkes se tornará o próximo reitor da Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas (SEAS) de Harvard John A. Paulson, a partir de 15 de outubro de 2023.
Atualmente professor de Ciência da Computação George F. Colony, Parkes lidera pesquisas na interface entre economia e ciência da computação, com foco em sistemas multiagentes, inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Ao anunciar a nomeação, o Reitor da Família Edgerley da Faculdade de Artes e Ciências Hopi Hoekstra chamou Parkes de “um ilustre estudioso da tecnologia e da sociedade, que impulsiona a inovação e o conhecimento ao reunir pessoas, disciplinas e indústrias em torno de questões compartilhadas”. Ela acrescentou: “Ele é um professor, conselheiro e mentor querido que investe na preparação da próxima geração de líderes. E ele é um líder acadêmico comprometido e perspicaz... que trará para o reitor sua característica justiça, consideração, coleguismo e disposição para ouvir os outros que fizeram dele um colega tão confiável e valorizado.”
Membro do corpo docente de Harvard desde 2001, Parkes fundou o grupo de pesquisa EconCS no SEAS, que conduz pesquisas teóricas e empíricas na interseção da economia e da ciência da computação, explorando inteligência artificial e algoritmos para impacto social e econômico. Nos últimos anos, o seu trabalho com estudantes e pós-doutorandos tem-se centrado na IA para descoberta económica, aprendizagem multiagente, IA responsável e compreensão dos mercados mediados pela IA, incluindo plataformas online e finanças descentralizadas. Ele foi eleito membro da Associação Americana para o Avanço da Ciência, da Associação para Máquinas de Computação e da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial.
Parkes recebeu elogios por seu compromisso com o ensino, aconselhamento e orientação. Duas vezes nomeado um dos professores favoritos da Harvard College, ele recebeu o Prêmio Roslyn Abramson de Ensino e o Prêmio Capers e Marion McDonald de Excelência em Mentoria e Aconselhamento “por suas contribuições altruístas para a criação de uma comunidade acolhedora, colaborativa e produtiva de acadêmicos em informática”. Ciência." Recentemente, ele colaborou no lançamento de um novo seminário que oferece doutorado no primeiro ano. alunos com desenvolvimento de habilidades, construção de comunidade e desenvolvimento profissional.
Em 2012, ao ser nomeado professor da Harvard College, um cargo de 5 anos que reconhece o ensino exemplar, Parkes comentou: “O que torna Harvard verdadeiramente excelente é a força do nosso corpo de graduação. É uma experiência emocionante e gratificante poder compartilhar novas ideias, tanto em termos do prazer de ensinar coisas novas quanto da energia e entusiasmo que refletem nos alunos e me motivam a pensar e compreender conceitos de novas maneiras."
Essa perspectiva centrada no aluno será especialmente útil neste outono, à medida que Parkes concilia suas novas responsabilidades como reitor do SEAS com o ensino do CS 136, seu curso de economia algorítmica que normalmente atrai mais de 200 alunos.
Parkes tem sido um cidadão universitário engajado, servindo em comitês e forças-tarefa que lidam com o desenvolvimento do campus Allston de Harvard, o futuro das bibliotecas, transporte e planejamento estratégico. Ele também co-liderou e ajudou a implementar diversas iniciativas. Estes incluem o programa de mestrado em Ciência de Dados e o Programa de Verão para Graduação em Ciência de Dados. Ele também atuou, com o professor Karim Lakhani, como codiretor do corpo docente fundador do Harvard Business Analytics Program, um programa interuniversitário para treinar líderes em análise de dados. Mais notavelmente, desde 2017 ele é o codiretor do corpo docente fundador, juntamente com a professora Francesca Dominici, da Harvard Data Science Initiative, uma reunião universitária de cientistas da computação, estatísticos e especialistas de domínio de disciplinas como direito, negócios, medicina e saúde pública. Através destas funções de liderança, Parkes ajudou a moldar a disciplina emergente da ciência de dados, avançando no desenvolvimento de políticas baseadas em dados e melhorando a compreensão das implicações sociais do big data.